Avis issus de différentes cohortes, juin 2024 – juin 2025. Les participants cités ont donné leur accord pour la publication.
340+
participants depuis 2022
4.1/5
note moyenne (toutes cohortes)
12
cohortes complètes
3
parcours disponibles
Luca Paganini
Développeur backend — Lausanne
Parcours introductif, cohorte de mars 2025. J'avais une expérience correcte en Python mais les mathématiques manquaient. Le fait de coder les opérations matricielles en même temps qu'on les décrivait m'a beaucoup aidé. Les retours écrits sur les soumissions étaient précis — on ne m'a pas dit « bien » ou « mauvais », on m'a expliqué pourquoi mon implémentation du gradient divergeait.
Juin 2025
Sophie Favre
Analyste données — Genève
Parcours modélisation, cohorte de septembre 2024. La soutenance orale m'a obligée à défendre mes choix de modélisation devant un instructeur qui pose de vraies questions. Ce n'est pas un exercice formel — il cherche à comprendre si on a compris. J'ai trouvé ça utile, même si c'était inconfortable. La partie analyse des limites est ce que je retiens le plus.
Janvier 2025
Thomas Krüger
Ingénieur logiciel — Berne
Parcours ingénierie, cohorte de janvier 2025. Six semaines à opérer un service réel, c'est une autre expérience que de faire des exercices sur des jeux de données jouets. Le taux d'abandon à 53 % est réel — plusieurs collègues de cohorte ont décroché entre la semaine 10 et 15. La charge était bien celle annoncée, 12 à 15 heures par semaine.
Juin 2025
Amélie Meylan
Chercheuse en bioinformatique — Fribourg
Parcours introductif, cohorte de juin 2024. J'avais un bon niveau en statistiques mais pas en code. Ce parcours m'a convaincue que les deux s'apprennent mieux ensemble. La régression logistique implémentée from scratch à la semaine 9 était quelque chose que je n'aurais jamais fait seule — les erreurs qu'on fait en codant permettent de mieux comprendre la théorie.
Août 2024
Jonas Vuillemin
Ingénieur infrastructure — Zurich
Parcours ingénierie, cohorte de septembre 2024. L'exercice d'incident simulé m'a pris de court — je n'avais pas anticipé la pression artificielle qu'on ressent même sur un environnement de test. La revue post-mortem structurée est un format utile que j'ai ensuite réutilisé dans mon équipe. Le forum était moins réactif que prévu en décembre, je signale ça pour être complet.
Décembre 2024
Nathalie Blanc
Responsable produit — Neuchâtel
Parcours modélisation, cohorte de mars 2025. J'ai apprécié que le rapport final demande explicitement de nommer ce que le modèle ne peut pas faire. Dans la plupart des formations que j'ai suivies, les limites sont mentionnées en annexe. Ici c'est un critère d'évaluation. Ça change la façon dont on construit le travail dès le départ.
Juin 2025
CAS — 01
Situation de départ
Développeur web avec cinq ans d'expérience, aucune base mathématique formelle depuis le lycée. Souhaitait comprendre comment les modèles de recommandation fonctionnent dans ses applications.
Parcours suivi
Introductif (9 semaines)
Résultat
A complété les trois soumissions notées, obtenu un relevé de complétion. A ensuite suivi le parcours modélisation six mois plus tard.
Durée : 9 semaines
CAS — 02
Situation de départ
Biologiste ayant utilisé des méthodes statistiques pendant sa thèse. Prérequis validé par exercice d'entrée — n'avait pas suivi le parcours introductif.
Parcours suivi
Modélisation (17 semaines)
Résultat
Projet sur un jeu de données d'expressions génétiques. Rapport de 28 pages avec analyse des limites et deux sections décrivant les conditions dans lesquelles le modèle ne s'applique pas.
Durée : 17 semaines
CAS — 03
Situation de départ
Ingénieur DevOps avec huit ans d'expérience, aucune expérience de ML. Dossier professionnel soumis et validé pour accéder directement au parcours ingénierie.
Parcours suivi
Ingénierie (23 semaines)
Résultat
A opéré un service d'inférence sur le cluster partagé pendant six semaines. A conduit et documenté un post-mortem d'incident simulé. A reçu un relevé décrivant les systèmes opérés.
Durée : 23 semaines
Téléphone
+41 32 964 52 18Adresse
Rue de l'Hôpital 12
2000 Neuchâtel, Suisse
Disponibilité
Lun–Ven : 09h00–17h30
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